Ceritanya begini. Ada satu project report yang harus gw kirim ke pimpinan proyek, dan kayak biasa, gw buka Claude. Alasannya simpel: gw mau tau draftnya kayak gimana, sekaligus biar gw bisa langsung koreksi dan nambahin kalau ada yang dirasa kurang pas. Jadi bukan AI yang nulis dari nol, gw yang tetap pegang kendali akhirnya. Gw langsung set posisinya: “gw mau diskusi sama lo terkait project ini, dan gw minta lo jadi penulis proposal untuk report ke pimpinan proyek.” Itu pola yang udah jadi kebiasaan gw , bukan ngobrol biasa, tapi langsung kasih peran.
Kerjaan gw sehari-hari itu bikin proposal teknis, ngejelasin solusi yang rumit ke orang yang butuh keputusan cepat. Satu dokumen harus masuk akal buat tim teknis sekaligus buat pimpinan yang mungkin gak terlalu dalam di detail engineering-nya. Jadi waktu AI mulai jadi alat bantu, godaannya gede banget: tinggal kasih konteks, biarin dia yang susun.
Project ini sebenarnya udah ada battle card-nya. Buat yang belum familiar, battle card itu semacam contekan resmi , perbandingan produk kita versus kompetitor, biasanya udah dibikin internal sebelumnya. Jadi secara teori, gw gak perlu mulai dari nol. Tapi kenyataannya beda. Battle card itu sifatnya umum, sementara project yang gw pegang butuh detail spesifik. Jadi gw tetap minta AI bikin komparasi dari datasheet yang ada, walaupun battle card-nya udah ada di tangan.
Project-nya soal keamanan siber, firewall, dan gw harus mikirin gimana caranya menang tender dengan spek yang udah dikasih sama pemberi tender. Jadi komparasi itu bukan sekadar latihan, tapi langsung nyambung ke strategi tender.
Nah di salah satu bagian komparasi, AI nulis ada fitur tertentu yang katanya dimiliki produk yang gw bandingkan. Pas gw cek lagi ke datasheet-nya, ternyata enggak. Reaksi gw waktu itu: “wah ini sih gak mungkin, soalnya produk ini fiturnya cuma X aja.” Gw langsung tahu itu salah, bukan karena ragu-ragu, tapi karena gw udah hafal spek produk itu di luar kepala. Jadi ya langsung gw ganti bagian itu, ikutin persis apa yang ada di datasheet.
Tapi bukan berarti gw berhenti pakai AI buat proposal. Justru sekarang penggunaannya makin spesifik. Bagian yang paling sering gw andalkan adalah pas proposal teknis itu bahasanya susah diterjemahkan ke Bahasa Indonesia. Contoh paling gampang: firewall. Kalau diterjemahin mentah-mentah, jadinya “tembok api” , dan itu jelas gak bisa dipakai di proposal teknis, kedengarannya aneh, gak ada yang nyebut produk security pakai istilah itu. Jadi di bagian-bagian kayak gini, AI lumayan membantu nawarin alternatif yang lebih natural, tapi tetap gw yang nentuin mana yang masuk akal buat dipakai.
Jadi sekarang pola kerja gw begini: AI buat bantu nyusun struktur dan nerjemahin bahasa teknis yang ribet, gw yang pegang kendali soal data dan angka. Battle card tetap gw pakai sebagai acuan awal, datasheet tetap gw cek manual, dan AI cuma jadi alat buat mempercepat bagian yang capek-capek-nya ada di bahasa, bukan di substansi.
Sekarang kalau ada kolega presales lain yang nanya gw pakai AI buat apa, jawaban gw simpel: gw pakai buat menganalisa, dengan narik dari sumber-sumber yang ada , dari internet, knowledgebase, sampai datasheet itu sendiri. Bukan buat percaya begitu aja sama jawabannya, tapi buat mempercepat proses analisanya.
